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# omos
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Adapter zwischen APM-Packages mit Team-Profil und [oh-my-opencode-slim](https://github.com/alvinunreal/oh-my-opencode-slim).
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`omos` liest eine `team-profile.yaml` aus einem APM-Package, löst abstrakte Modellklassen gegen deine lokale Mapping-Tabelle auf und generiert ein namespacetes oh-my-opencode-slim-Preset. Deterministisch – `omos` rät nicht.
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```
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APM-Package Nutzer Runtime
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team-profile.yaml + model-mapping.yaml → omos render → .opencode/
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(Rollen, Modell- (Modellklasse → oh-my-opencode-slim.json
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klassen, MCPs/Skills) konkrete Modell-ID)
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```
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## Voraussetzungen
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- Python 3.10+ mit PyYAML (`pip install pyyaml`)
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- OpenCode mit installiertem Plugin [oh-my-opencode-slim](https://ohmyopencodeslim.com/)
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- Ein APM-Package mit `team-profile.yaml`
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## Schnellstart
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```bash
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# 1. Modell-Mapping einmalig anlegen
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mkdir -p ~/.config/apm-team
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cp examples/model-mapping.yaml ~/.config/apm-team/model-mapping.yaml
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$EDITOR ~/.config/apm-team/model-mapping.yaml # an eigene Modelle anpassen
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# 2. Validieren (Dry-Run)
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python3 omos.py check --package examples/package
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# 3. Rendern
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cd <projekt>
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python3 /pfad/zu/omos.py render --package /pfad/zum/package
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# 4. Aktivieren
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opencode # Projekt-Config wird geladen
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/preset acme-job-applications
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# Reload OpenCode → Team aktiv (by Design: kein Hot-Swap)
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```
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## Die drei Dateien
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| Datei | Gehört | Zweck | Manuell editieren? |
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|---|---|---|---|
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| `team-profile.yaml` | Package-Autor | Rollen, Modellklassen, MCP-/Skill-Allowlists pro Rolle | Ja (Autor) |
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| `~/.config/apm-team/model-mapping.yaml` | Nutzer | Modellklasse → konkrete Modell-ID (+ optional variant/temperature) | Ja (Nutzer) |
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| `.opencode/oh-my-opencode-slim.json` | generiert | OMOS-Preset mit konkreten Modell-IDs | **Nein** – immer neu rendern |
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Dazu eine Provenance-Datei `.opencode/oh-my-opencode-slim.omos-provenance.json`, die dokumentiert, welche Rolle welches Modell erhalten hat.
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## Kommandoreferenz
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```bash
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python3 omos.py render --package DIR [--mapping FILE] [--output FILE] [--dry-run]
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python3 omos.py check --package DIR [--mapping FILE]
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```
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| Option | Default | Bedeutung |
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|---|---|---|
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| `--package` | `.` | APM-Package-Verzeichnis mit `team-profile.yaml` |
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| `--mapping` | `~/.config/apm-team/model-mapping.yaml` | Lokale Mapping-Tabelle |
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| `--output` | `<package>/.opencode/oh-my-opencode-slim.json` | Zieldatei |
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| `--team-file` | `team-profile.yaml` (alternativ `team.yaml`) | Alternativer Profilname |
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**Merge-Verhalten:** Existierende Presets in der Zieldatei bleiben unberührt; nur das Preset der Team-ID wird ersetzt. Mehrere Packages koexistieren damit im selben Projekt. Aktiviert wird explizit per `/preset <name>`.
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## Team-Profil-Schema (`corentic.team-profile/v1`)
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```yaml
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schema: corentic.team-profile/v1
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id: acme.job-applications # wird zum Preset-Namen (namespaced)
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description: ...
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roles:
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- id: researcher # fachliche Rolle
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purpose: ... # wird zu Prompt/Description für Custom Agents
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omos_agent: librarian # optional: OMOS-Builtin oder 'custom'
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# (Default: role-id als Custom Agent)
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model_class: fast-research # Pflicht, muss im Mapping existieren
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capabilities:
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mcps: [websearch, openviking] # MCP-Allowlist ([] = keine)
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skills: [job-application] # Skill-Allowlist ([] = keine)
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```
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Erkannte OMOS-Builtins: `orchestrator`, `oracle`, `librarian`, `explorer`, `fixer`, `designer`, `council`, `observer`. Alles andere (oder `omos_agent: custom`) erzeugt einen Custom Agent inklusive `prompt` und `orchestratorPrompt` aus dem `purpose`-Feld.
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### Mapping-Formate
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```yaml
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model_classes:
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fast-research: ollama/qwen3.5:9b # einfach
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high-reasoning: # erweitert
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model: ollama/qwen3.6:35b-a3b-q4_K_M
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variant: thinking
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temperature: 0.3
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```
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Alle Zusatzfelder werden 1:1 in den Agent-Eintrag des Presets übernommen.
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## Was omos prüft
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1. Team-Profil vorhanden, Schema bekannt, `id` und `roles` vorhanden
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2. Jede `model_class` hat einen Mapping-Eintrag (sonst Fehler mit Lösungshinweis)
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3. MCPs gegen `~/.config/opencode/opencode.json(c)` abgleichen (**Warnung**, kein Abbruch)
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4. Rollen ohne MCPs/Skills → Hinweis
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`omos` nimmt keine Verfügbarkeit an und wählt keine Modelle automatisch aus. Fehlt ein Mapping, bricht das Rendern mit konkreter Ursache ab.
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## Walkthrough mit dem Beispiel-Package
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```bash
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cd omos/examples
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# Trockenlauf: was würde generiert?
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python3 ../omos.py check --package package --mapping model-mapping.yaml
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# Rendern in das Beispiel-Projekt
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python3 ../omos.py render --package package \
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--mapping model-mapping.yaml \
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--output package/.opencode/oh-my-opencode-slim.json
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```
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Erwartetes Ergebnis: Preset `acme-job-applications` mit fünf Agenten – `orchestrator`, `librarian` (Alias `researcher`), Custom Agent `writer`, `oracle` (Alias `checker`), Custom Agent `notifier`. Der Researcher erhält keinen LaTeX-Zugang, der Writer keine Job-Suchtools, der Notifier gar keine externen Zugriffe.
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Danach:
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```bash
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cd package && opencode
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/preset acme-job-applications
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```
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## Troubleshooting
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| Problem | Ursache/Lösung |
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|---|---|
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| `Modellklasse X ist nicht gemappt` | Mapping ergänzen, erneut rendern |
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| `Warnung: MCP ... nicht konfiguriert` | MCP in `opencode.jsonc` einrichten oder aus dem Profil entfernen |
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| `/preset` zeigt nichts Neues | OpenCode nach dem Render neu laden; Preset greift nicht mid-session |
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| Preset weg nach manuellem Editieren | Datei ist generiert – Änderungen gehören ins Mapping oder Team-Profil |
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| YAML-Fehler | Zeilenangabe aus der Fehlermeldung folgen |
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## Grenzen (bewusst)
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- `omos` startet keine Agenten und orchestriert nichts zur Laufzeit – das macht oh-my-opencode-slim.
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- MCP-/Skill-Allowlists sind Capability Scoping, keine Sandbox. Irreversible Aktionen brauchen serverseitige Autorisierung + Human Approval.
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- Die Modellverfügbarkeit wird gegen die opencode.jsonc-Namen geprüft, nicht per API-Healthcheck.
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